SQL Server adatmodellek fejlesztése és implementálása (MDX, OLAP)

SQL-20768

Részvételi forma

Képzési forma

Mentorált

Képzés hossza

3 nap (3×8 tanóra)
naponta 9:00 - 17:00

Időpontok

Képzés ára

399 200 Ft
+ ÁFA/fő -től
Szeretne a témában testre szabott megoldást, csoportos képzést?
Egyedi képzési szolgáltatásainkról részletesen itt olvashat.

Kinek ajánljuk?

A tanfolyamot elsősorban üzleti intelligencia szakemberek, BI tervezők, fejlesztők részére ajánljuk, akiknek feladatuk lesz adattárházak, üzleti intelligencia megoldások implementálása, menedzselése és támogatása és multidimenzionális adatmodellezés implementálása.

Tematika

  • Bevezetés az üzleti intelligencia (BI) rendszerekbe és az adatmodellezésbe: üzleti intelligencia fogalma, komponensei, trendek, BI megoldások, Microsoft BI platformok.
  • Többdimenziós adatbázisok kezelése: áttekintés, alapfogalmak, többdimenziós adatbázisok felépítése és jellemzői; az SQL Server 2016 Analysis Services áttekintése; többdimenziós adatelemzés sajátosságai; adatforrások és adatforrás nézetek fogalma és készítése; kocka fogalma, kocka készítése és módosítása; kocka biztonság áttekintése.
  • Munka kockákkal és dimenziókkal: dimenziók konfigurálása; attribútum hierarchiák meghatározása; attribútumok rendezése és csoportosítása, dimenziók implementálása kockába.
  • Measure-ök implementálása kockába: alapfogalmak; munka measure-ökkel és measure csoportokkal, measure-ök konfigurálása; dimenzió használat és kapcsolatok definiálása; measure-csoport tárolók konfigurálása.
  • Többdimenziós kifejezések (MDX): alapfogalmak; MDX szintaxisok használata; kalkulációk hozzáadása kockához; kocka lekérdezése MDX segítségével; kalkulált tagok készítése.
  • Kocka funkcionalitás testre szabása: a kulcs teljesítmény indikátorok (KPI) áttekintése és alkalmazása; műveletek, perspektívák, transzlációk fogalma és használata.
  • Tabuláris adatmodell implementálása Analysis Services segítségével: áttekintés, fogalmak, jellemzők; tabuláris adatmodell készítése és használata nagyvállalati BI megoldásban.
  • Bevezetés az adatelemzési kifejezésekbe (Data Analysis Expression): a DAX nyelv áttekintése, célja, szintaxisa; kalkulált oszlopok készítése; measure-ök készítése; idő intelligencia (Time Intelligence) használata; dinamikus measure-ök készítése.
  • Prediktív elemzések készítése adatbányászati technológiák segítségével: az adatbányászat áttekintése, célok, fogalmak, eszközök, megvalósítás; az Excel Data-Mining Add-in használata; adatbányászati modellek áttekintése; egyedi adatbányászati modellek és megoldások készítése; adatbányászati modell érvényesítése és alkalmazása.

Szükséges előképzettség

Windows 8/10 vagy Windows Server 2012/2016 üzemeltetői alapismeretek, korábbi SQL Server alapismeretek, lekérdezési és implementációs ismeret és gyakorlat. A 20461 vagy 20761 tanfolyamok elvégzése vagy azok ismeretanyaga szükséges. Mivel a tananyagok angol nyelvűek, ezért alapfokú, dokumentumolvasás-szintű angol nyelvtudás szükséges. Az előadás magyar nyelven zajlik.